- Бренд Christina
- Модель VitaC-Clear Night Serum
- От первых признаков старения Да
- Тип упаковки коробка
- Вид упаковки туба
- Без парабенов Да
- С растительными экстрактами Да
- На растительном сырье Да
- Действующие вещества экстракт листьев толокнянки, ундециленоил фенилаланин, фитиновая кислота, койевая кислота, аскорбиновая кислота
- Состав deionized water (aqua), sd alcohol 40, butylene glycol, arctostaphylos uva ursi (bearberry) leaf extract, undecylenoyl phenylalanine, ethoxydiglycol, phytic acid, kojic acid, phenoxyethanol, polysorbate 20, hydroxyethylcellulose, ascorbic acid, fragrance, sodium metabisulfite, disodium edta, benzophenone-4, methylchloroisothiazolinone, methylisothiazolinone
- Растительные экстракты листья толокнянки
- Объем, в миллилитрах 30
- Вес, в граммах 55
- От пигментных пятен Да
- Пол женский
- Тип сыворотка
- Эффект осветляющий; увлажняющий
- Осветление Да
- Увлажнение Да
- Тип кожи для жирной кожи; для комбинированной кожи; для нормальной кожи; для проблемной кожи
- Улучшение цвета лица Да
- Вес 0.055
- Глубина 4
- Не сушит кожу Да
- Активные вещества экстракт листьев толокнянки, ундециленоил фенилаланин, фитиновая кислота, койевая кислота, аскорбиновая кислота
- Консистенция эмульсионный
- Для лица Да
- Применение для лица
- Артикул производителя CHR367
- Фирма-производитель Biokor Metics Ltd
- Возраст 18+
- Время применения ночной
Доступно без регистрации
Преобразование Яндекс Маркет (YML) в Excel
- Преобразовывайте YML-файл в редактируемый документ формата Excel. Конвертируйте из YML в XLSX онлайн
Преобразование Excel (XLSX) в формат Яндекс Маркет
- Преобразовывайте Excel-файл в формат Яндекс Маркет XML (YML). Конвертируйте из XLSX в YML онлайн
Скачивание базы штрихкодов (EAN)
- База содержит информацию о штрихкодах 1 816 200 товаров. Товары встречались в продаже на российском рынке в период с начала 2021 до конца 2022 года
Поиск по библиотеке
- У нас в базе есть информация о 70 миллионах товаров. Проверьте, есть ли там нужные вам товары.
Ключевые свойства товаров
- Результат анализа миллионов вопросов покупателей о том, что им важно. Сгруппированы по типам товаров