LENOVO
Ноутбук Lenovo ThinkPad X1 Carbon G13 Aura, 14", OLED, Intel Core Ultra 7 258V Pro 32ГБ, SSD 1024ГБ, Intel Arc, черный (только английские буквы) (21ns0012us)
21NS0012US
- Бренд LENOVO
- Срок Гарантии 12 мес.
- Тип Ноутбук
- Диагональ экрана в дюймах 14 "
- Разрешение 2880x1800
- Тип матрицы OLED
- Разрешение матрицы экрана 2.8K
- Процессор, производитель Intel
- Процессор, серия Core Ultra 7
- Процессор, модель 258V Pro
- Ядро процессора Meteor Lake
- Количество ядер процессора 12-ядерный
- Процессор, частота 1.7 ГГц
- Процессор, частота (в режиме turbo) 4.8 ГГц
- Объем кэша L2 8 МБ
- Объем кэша L3 12 МБ
- Количество энергоэффективных ядер 8
- Количество высокопроизводительных ядер 2
- Максимальное число потоков 14 шт
- Техпроцесс / литография Intel 4
- Нейронный процессор ДА
- Технология нейронного процессора Intel AI Boost
- Объем оперативной памяти 32 ГБ
- Серия граф. контроллера Intel Arc
- Объем SSD 1024 ГБ
- Объем первого SSD 1024 ГБ
- Веб-камера ДА
- Поддержка технологии Wi-Fi ДА
- Поддержка технологии Bluetooth ДА
- Подсветка клавиш клавиатуры ДА
- Клавиатура только с латинскими буквами ДА
- Язык клавиатуры английский
- Операционная система ноутбука Windows 11 Pro 64-bit нет
- Цветовое решение черный
- Размеры корпуса 312.8x214.75x14.96мм
- Вес товара 1.09 кг
- Семейство ThinkPad
- Модель X1 Carbon G13 Aura
- PartNumber/Артикул Производителя 21NS0012US
Доступно без регистрации
Преобразование Яндекс Маркет (YML) в Excel
- Преобразовывайте YML-файл в редактируемый документ формата Excel. Конвертируйте из YML в XLSX онлайн
Преобразование Excel (XLSX) в формат Яндекс Маркет
- Преобразовывайте Excel-файл в формат Яндекс Маркет XML (YML). Конвертируйте из XLSX в YML онлайн
Скачивание базы штрихкодов (EAN)
- База содержит информацию о штрихкодах 1 816 200 товаров. Товары встречались в продаже на российском рынке в период с начала 2021 до конца 2022 года
Поиск по библиотеке
- У нас в базе есть информация о 70 миллионах товаров. Проверьте, есть ли там нужные вам товары.
Ключевые свойства товаров
- Результат анализа миллионов вопросов покупателей о том, что им важно. Сгруппированы по типам товаров