AQARA
Датчик температуры и влажности Aqara WSDCGQ11LM белый
WSDCGQ11LM
- PartNumber/Артикул Производителя WSDCGQ11LM
- Модель WSDCGQ11LM
- Высота датчика 36 мм
- Глубина датчика 9 мм
- Ширина датчика 36 мм
- Цвет белый
- Выходное напряжение 3 В
- Тип питания от батарей
- Экосистема Aqara ДА
- Экосистема Xiaomi ДА
- Часть умного дома ДА
- Протокол связи Zigbee ДА
- Мобильное приложение Aqara Home
- Работает с Apple HomeKit ДА
- Работает с "Марусей" ДА
- Работает с "Алисой" ДА
- Рабочая влажность до 100 %
- Материал корпуса пластик
- Поддержка операционных систем Android 4.0 и выше, iOS 7 и выше
- Размеры датчика 36x36x9мм
- Рабочая температура от -20 до +60 °С
- Комплект поставки датчик температуры и влажности, руководство пользователя, стикер для монтажа
- Тип элементов питания CR2032
- Количество элементов питания 1 шт
- Требования Приложение Aqara Home
- Возможности Беспроводной датчик передает данные о температуре и влажности на центр умного дома Aqara Hub. Можно настроить автоматическое включение обогревателей когда температура опустится до выбранного значения. Или включение увлажнителя воздуха — если датчик сообщит, что воздух в квартире слишком сухой.
- Тип датчика температуры и влажности
- Описание Основной инструмент для управления климатом в умном доме. Заметит, когда пора включить обогреватель, кондиционер или увлажнитель воздуха.
- Срок Гарантии 12 мес.
- Бренд AQARA
Доступно без регистрации
Преобразование Яндекс Маркет (YML) в Excel
- Преобразовывайте YML-файл в редактируемый документ формата Excel. Конвертируйте из YML в XLSX онлайн
Преобразование Excel (XLSX) в формат Яндекс Маркет
- Преобразовывайте Excel-файл в формат Яндекс Маркет XML (YML). Конвертируйте из XLSX в YML онлайн
Скачивание базы штрихкодов (EAN)
- База содержит информацию о штрихкодах 1 816 200 товаров. Товары встречались в продаже на российском рынке в период с начала 2021 до конца 2022 года
Поиск по библиотеке
- У нас в базе есть информация о 70 миллионах товаров. Проверьте, есть ли там нужные вам товары.
Ключевые свойства товаров
- Результат анализа миллионов вопросов покупателей о том, что им важно. Сгруппированы по типам товаров